Investigación postdoctoral en investigación científica

Dirección

José Antonio Marín Marín, Profesor Titular de la Universidad de Granada

Coordinación

Virginia Villegas José, Profesora de la Universidad de Huelva.

Duración

6 meses (julio – diciembre de 2026). 750 horas totales

Colaboran

Grupo de investigación Educa Tech-XXI (SEJ-666)
Escentia investigación y Formación S. L.

Introducción

El Programa Formativo Internacional Posdoctoral en Investigación Científica es una propuesta de formación avanzada, de carácter híbrido y duración de seis meses, diseñada para el profesorado e investigadores con grado de doctor del Instituto de Altos Estudios Nacionales (IAEN). Coordinado por el Grupo EducaTech XXI (SEJ-666) del Departamento de Didáctica y Organización Escolar de la Universidad de Granada, el programa responde a la necesidad de fortalecer las competencias investigativas avanzadas del profesorado universitario del sector público ecuatoriano. A lo largo de seis módulos mensuales progresivos, los participantes profundizan en el diseño y formulación de proyectos de investigación, la metodología cuantitativa y cualitativa, el análisis de datos con software especializado (SPSS, JASP, Atlas.ti), la ética académica e integridad científica, y la escritura académica de alto nivel.

Competencias del alumnado

El alumnado sabrá/comprenderá:

• Comprender la estructura lógica de un proyecto de investigación científica y los criterios de coherencia interna entre problema, objetivos, preguntas, hipótesis y diseño metodológico.
• Identificar los principales diseños cuantitativos (descriptivos, correlacionales y cuasiexperimentales), así como sus requisitos de validez interna y externa.
• Reconocer los enfoques cualitativos más relevantes en ciencias sociales (estudio de caso, fenomenología, teoría fundamentada y etnografía) y sus criterios de rigor científico.
• Comprender los fundamentos del diseño mixto de investigación y su aplicabilidad.
• Comprender los supuestos estadísticos subyacentes a los principales análisis cuantitativos (estadística descriptiva e inferencial, correlación, regresión y análisis factorial), así como sus condiciones de aplicación.
• Analizar la lógica del análisis temático y del análisis de contenido en investigación cualitativa, considerando los criterios de credibilidad, transferibilidad, dependencia y confirmabilidad.
• Conocer los principios de integridad académica y los marcos normativos internacionales que regulan la conducta científica responsable, incluida la taxonomía CRediT de contribución autoral.
• Aplicar las normas de citación y referenciación APA (7.ª edición) en distintos tipos de fuentes académicas y científicas.
• Comprender el funcionamiento de los sistemas de indexación científica (Scopus, Web of Science, Dialnet y Latindex) y los criterios de evaluación de la calidad editorial (cuartiles JCR/SJR, factor de impacto e índice H).
• Analizar el marco ético del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la producción académica y sus implicaciones para la autoría y la transparencia científica.
• Comprender la estructura del artículo científico (IMRyD y sus variantes disciplinares), así como los principales géneros académicos del posgrado y las convenciones del discurso científico en ciencias sociales.
• Conocer el proceso editorial de las revistas científicas indexadas, incluyendo las políticas de revisión ciega por pares, los tipos de decisión editorial y los protocolos de respuesta a revisores.
• Reconocer los indicadores de calidad académica aplicables a presentaciones científicas orales dirigidas a comunidades especializadas.

El alumnado será capaz de:

• Formular el planteamiento del problema de investigación con precisión conceptual, delimitación temática y justificación de su relevancia científica y social.
• Redactar objetivos generales y específicos, preguntas de investigación e hipótesis coherentes con el paradigma y el diseño metodológico seleccionados.
• Diseñar y aplicar instrumentos de recogida de datos cuantitativos (cuestionarios y escalas tipo Likert) con garantías de validez de contenido, constructo y criterio.
• Conducir entrevistas semiestructuradas, grupos focales y observaciones sistemáticas conforme a protocolos cualitativos rigurosos.
• Integrar estratégicamente enfoques cuantitativos y cualitativos en diseños mixtos de triangulación o secuenciales.
• Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales (pruebas paramétricas y no paramétricas, correlación, regresión y ANOVA) mediante SPSS y JASP, interpretando los resultados con rigor científico.
• Codificar, categorizar e interpretar datos cualitativos mediante Atlas.ti, aplicando criterios metodológicos propios del análisis temático y de la teoría fundamentada.
• Redactar las distintas secciones del artículo científico (Introducción, Método, Resultados, Discusión y Conclusiones) con adecuación estructural, argumentativa y estilística conforme a estándares editoriales internacionales.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT, Gemini y Copilot) de manera ética y transparente como apoyo a la revisión, edición y mejora del texto académico, preservando la autoría y la integridad científica.
• Adaptar manuscritos a las guías de estilo y criterios de evaluación de revistas indexadas en Scopus y Web of Science, incluyendo la elaboración de la cover letter.
• Aplicar principios de revisión por pares (peer review) para emitir retroalimentación académica fundamentada, constructiva y orientada a la mejora científica.
• Responder de manera argumentada y rigurosa a preguntas y observaciones formuladas por especialistas en contextos académicos y científicos.
  Difundir resultados de investigación mediante plataformas y canales académicos de visibilidad internacional (ResearchGate, Academia.edu, ORCID y Google Scholar).

Método de evaluación

• El 60% de la calificación final corresponde a los productos formativos mensuales (Módulos 1 a 6), evaluados mediante rúbrica.
• Participación en las sesiones síncronas virtuales y foros académicos: 10%.
• Proceso de revisión entre pares (peer review): 10%.
• Presentación oral ante los expertos internacionales en la fase final del programa: 20%.
• Calificación mínima para certificación: 70% del total.
• Requisito de asistencia: 80% de las sesiones síncronas virtuales obligatorias.