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SUMMARY:Investigación postdoctoral en investigación científica
DESCRIPTION:Dirección\nJosé Antonio Marín Marín\, Profesor Titular de la Universidad de Granada \nCoordinación\nVirginia Villegas José\, Profesora de la Universidad de Huelva. \nDuración\n6 meses (julio – diciembre de 2026). 750 horas totales \nColaboran\nGrupo de investigación Educa Tech-XXI (SEJ-666)\nEscentia investigación y Formación S. L. \nIntroducción\nEl Programa Formativo Internacional Posdoctoral en Investigación Científica es una propuesta de formación avanzada\, de carácter híbrido y duración de seis meses\, diseñada para el profesorado e investigadores con grado de doctor del Instituto de Altos Estudios Nacionales (IAEN). Coordinado por el Grupo EducaTech XXI (SEJ-666) del Departamento de Didáctica y Organización Escolar de la Universidad de Granada\, el programa responde a la necesidad de fortalecer las competencias investigativas avanzadas del profesorado universitario del sector público ecuatoriano. A lo largo de seis módulos mensuales progresivos\, los participantes profundizan en el diseño y formulación de proyectos de investigación\, la metodología cuantitativa y cualitativa\, el análisis de datos con software especializado (SPSS\, JASP\, Atlas.ti)\, la ética académica e integridad científica\, y la escritura académica de alto nivel.  \nCompetencias del alumnado\nEl alumnado sabrá/comprenderá: \n\nComprender la estructura lógica de un proyecto de investigación científica y los criterios de coherencia interna entre problema\, objetivos\, preguntas\, hipótesis y diseño metodológico.\nIdentificar los principales diseños cuantitativos (descriptivos\, correlacionales y cuasiexperimentales)\, así como sus requisitos de validez interna y externa.\nReconocer los enfoques cualitativos más relevantes en ciencias sociales (estudio de caso\, fenomenología\, teoría fundamentada y etnografía) y sus criterios de rigor científico.\nComprender los fundamentos del diseño mixto de investigación y su aplicabilidad. \nComprender los supuestos estadísticos subyacentes a los principales análisis cuantitativos (estadística descriptiva e inferencial\, correlación\, regresión y análisis factorial)\, así como sus condiciones de aplicación. \nAnalizar la lógica del análisis temático y del análisis de contenido en investigación cualitativa\, considerando los criterios de credibilidad\, transferibilidad\, dependencia y confirmabilidad.\nConocer los principios de integridad académica y los marcos normativos internacionales que regulan la conducta científica responsable\, incluida la taxonomía CRediT de contribución autoral.\nAplicar las normas de citación y referenciación APA (7.ª edición) en distintos tipos de fuentes académicas y científicas.\nComprender el funcionamiento de los sistemas de indexación científica (Scopus\, Web of Science\, Dialnet y Latindex) y los criterios de evaluación de la calidad editorial (cuartiles JCR/SJR\, factor de impacto e índice H).\nAnalizar el marco ético del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la producción académica y sus implicaciones para la autoría y la transparencia científica.\nComprender la estructura del artículo científico (IMRyD y sus variantes disciplinares)\, así como los principales géneros académicos del posgrado y las convenciones del discurso científico en ciencias sociales.\nConocer el proceso editorial de las revistas científicas indexadas\, incluyendo las políticas de revisión ciega por pares\, los tipos de decisión editorial y los protocolos de respuesta a revisores.\nReconocer los indicadores de calidad académica aplicables a presentaciones científicas orales dirigidas a comunidades especializadas.\n\nEl alumnado será capaz de:  \n\nFormular el planteamiento del problema de investigación con precisión conceptual\, delimitación temática y justificación de su relevancia científica y social.\nRedactar objetivos generales y específicos\, preguntas de investigación e hipótesis coherentes con el paradigma y el diseño metodológico seleccionados.\nDiseñar y aplicar instrumentos de recogida de datos cuantitativos (cuestionarios y escalas tipo Likert) con garantías de validez de contenido\, constructo y criterio.\nConducir entrevistas semiestructuradas\, grupos focales y observaciones sistemáticas conforme a protocolos cualitativos rigurosos.\nIntegrar estratégicamente enfoques cuantitativos y cualitativos en diseños mixtos de triangulación o secuenciales.\nRealizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales (pruebas paramétricas y no paramétricas\, correlación\, regresión y ANOVA) mediante SPSS y JASP\, interpretando los resultados con rigor científico.\nCodificar\, categorizar e interpretar datos cualitativos mediante Atlas.ti\, aplicando criterios metodológicos propios del análisis temático y de la teoría fundamentada.\nRedactar las distintas secciones del artículo científico (Introducción\, Método\, Resultados\, Discusión y Conclusiones) con adecuación estructural\, argumentativa y estilística conforme a estándares editoriales internacionales.\nUtilizar herramientas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT\, Gemini y Copilot) de manera ética y transparente como apoyo a la revisión\, edición y mejora del texto académico\, preservando la autoría y la integridad científica.\nAdaptar manuscritos a las guías de estilo y criterios de evaluación de revistas indexadas en Scopus y Web of Science\, incluyendo la elaboración de la cover letter.\nAplicar principios de revisión por pares (peer review) para emitir retroalimentación académica fundamentada\, constructiva y orientada a la mejora científica.\nResponder de manera argumentada y rigurosa a preguntas y observaciones formuladas por especialistas en contextos académicos y científicos.\nDifundir resultados de investigación mediante plataformas y canales académicos de visibilidad internacional (ResearchGate\, Academia.edu\, ORCID y Google Scholar).\n\nMétodo de evaluación\n\nEl 60% de la calificación final corresponde a los productos formativos mensuales (Módulos 1 a 6)\, evaluados mediante rúbrica.\nParticipación en las sesiones síncronas virtuales y foros académicos: 10%.\nProceso de revisión entre pares (peer review): 10%.\nPresentación oral ante los expertos internacionales en la fase final del programa: 20%.\nCalificación mínima para certificación: 70% del total.\nRequisito de asistencia: 80% de las sesiones síncronas virtuales obligatorias.
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