Fundamentos de R y trabajo con datos para la investigación en Ciencias Sociales
Información importante
Las actividades del Programa de Educación Abierta de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología van dirigidas a los y las estudiantes de los grados que se cursan en dicha facultad.
Lugar celebración
Laboratorio cualitativo de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, C/ Rector López Argüeta s/n
Dirección
Francisco Barros Rodríguez, Profesor Titular de la Universidad de Granada
Virginia Santofimia Calero, Técnica de Laboratorio de la Universidad de Granada
Coordinación
Jesús Martín Godoy, Joven personal investigador-Fondo Social Europeo
Nadiya Adelshina Ishnazarova Joven personal investigador-Fondo Social Europeo
Duración
9 horas en total: 6 horas presenciales + 3 horas de trabajo autónomo
Introducción
R es uno de los entornos de programación y análisis de datos más utilizados en investigación social cuantitativa. Su carácter libre y reproducible permite gestionar, transformar, analizar y visualizar datos mediante procedimientos que pueden documentarse, revisarse y reutilizarse.
Este taller está dirigido a profesorado e investigadores de Ciencias Sociales que no hayan trabajado previamente con R. No se requieren conocimientos de programación. A lo largo de tres sesiones se introducirán de forma progresiva los fundamentos necesarios para comprender la lógica de R y comenzar a trabajar con datos de investigación sin reducir el aprendizaje a la mera reproducción de código.
El taller abordará el entorno de trabajo, el uso de scripts y proyectos, los principales tipos de objetos y datos, las funciones y sus argumentos y la estructura de una base de datos. Sobre esta base se aprenderá a importar y explorar datos, seleccionar y filtrar información, crear y recodificar variables y obtener resúmenes descriptivos mediante herramientas del ecosistema tidyverse.
La metodología será eminentemente práctica y utilizará datos y preguntas propias de las Ciencias Sociales. Cada sesión combinará explicaciones breves, demostraciones y ejercicios guiados, acompañados de actividades de trabajo autónomo orientadas a consolidar lo aprendido. Al finalizar, el alumnado dispondrá de una base sólida para realizar tareas habituales de preparación y exploración de datos y para continuar posteriormente con talleres de visualización, análisis estadístico y otras aplicaciones avanzadas de R.
Competencias del alumnado
El alumnado sabrá/comprenderá
- Comprender los principios básicos del funcionamiento de R y su utilidad para la investigación social.
- Diferenciar el papel de R y RStudio y reconocer los principales elementos del entorno de trabajo.
- Comprender los conceptos de objeto, variable, vector, tipo de dato, función, argumento y data frame.
- Comprender la lógica de ejecución, organización y almacenamiento de código mediante scripts y proyectos.
- Reconocer la importancia de la reproducibilidad y de la documentación del proceso de análisis.
- Comprender la lógica de las operaciones fundamentales de selección, filtrado, transformación, recodificación, agrupación y resumen de datos.
El alumnado será capaz de
-
Destrezas:
- Crear, ejecutar y modificar scripts sencillos en R.
- Importar y explorar una base de datos de Ciencias Sociales.
- Seleccionar variables, filtrar observaciones y ordenar datos.
- Crear, transformar y recodificar variables sencillas.
- Obtener recuentos y resúmenes descriptivos, también por grupos.
- Identificar y tratar de forma básica valores perdidos y variables categóricas.
- Reconocer mensajes de error habituales y utilizar recursos básicos de ayuda.
- Utilizar R y RStudio para desarrollar un flujo básico de trabajo con datos de investigación social.
- Organizar y documentar procedimientos de análisis mediante scripts reproducibles.
- Aplicar operaciones de preparación, transformación y resumen a bases de datos propias de las Ciencias Sociales.
- Desarrollar autonomía inicial para continuar utilizando R, interpretar código sencillo y consultar documentación y recursos de ayuda.
Unidades de competencia:
Viernes, 6 de noviembre de 2026
| 09:30-11:30 | Primeros pasos con R: fundamentos y entorno de trabajo Contenidos:
Aplicación práctica: apertura y exploración guiada de una base de datos de Ciencias Sociales y resolución de operaciones sencillas. |
Trabajo autónomo entre sesiones
| Consolidación de fundamentos (duración estimada: 1 hora) Actividad práctica guiada sobre los contenidos de la primera sesión:
Se proporcionará un script parcialmente estructurado, materiales de consulta y ejercicios breves de dificultad progresiva. La actividad no incorporará contenidos nuevos. |
Viernes, 13 de noviembre de 2026
| 09:30-11:30 | Manipulación y resumen de datos Contenidos:
Aplicación práctica: resolución guiada de preguntas descriptivas sobre una base de datos social mediante selección, transformación, agrupación y resumen. |
Trabajo autónomo entre sesiones
| Consolidación de manipulación y resumen (duración estimada: 1 hora) Resolución de un ejercicio breve en el que el participante deberá seleccionar y filtrar información, crear o modificar variables y obtener recuentos y resúmenes por grupos a partir de una base suministrada. |
Viernes, 20 de noviembre de 2026
| 09:30-11:30 | Limpieza, recodificación y construcción de variables Contenidos:
Aplicación práctica:preparación guiada de una base de datos social desde su importación hasta la obtención de un conjunto de variables listo para el análisis descriptivo |
Trabajo autónomo final
| Aplicación integrada (duración estimada: 1 hora) Resolución de un ejercicio breve de principio a fin: importar o abrir una base suministrada, explorarla, seleccionar y filtrar información, crear y recodificar variables y obtener resultados descriptivos básicos. |