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SUMMARY:Fundamentos de R y trabajo con datos para la investigación en Ciencias Sociales
DESCRIPTION:Información importante\nLas actividades del Programa de Educación Abierta de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología van dirigidas a los y las estudiantes de los grados que se cursan en dicha facultad. \n\nSobre la realización de los cursos\nSobre la asistencia a los cursos y evaluación\n\nLugar celebración\nLaboratorio cualitativo de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología\, C/ Rector López Argüeta s/n \nDirección\nFrancisco Barros Rodríguez\, Profesor Titular de la Universidad de Granada\nVirginia Santofimia Calero\, Técnica de Laboratorio de la Universidad de Granada \nCoordinación\nJesús Martín Godoy\, Joven personal investigador-Fondo Social Europeo\nNadiya Adelshina Ishnazarova Joven personal investigador-Fondo Social Europeo \nDuración\n9 horas en total: 6 horas presenciales + 3 horas de trabajo autónomo \nIntroducción\nR es uno de los entornos de programación y análisis de datos más utilizados en investigación social cuantitativa. Su carácter libre y reproducible permite gestionar\, transformar\, analizar y visualizar datos mediante procedimientos que pueden documentarse\, revisarse y reutilizarse. \nEste taller está dirigido a profesorado e investigadores de Ciencias Sociales que no hayan trabajado previamente con R. No se requieren conocimientos de programación. A lo largo de tres sesiones se introducirán de forma progresiva los fundamentos necesarios para comprender la lógica de R y comenzar a trabajar con datos de investigación sin reducir el aprendizaje a la mera reproducción de código. \nEl taller abordará el entorno de trabajo\, el uso de scripts y proyectos\, los principales tipos de objetos y datos\, las funciones y sus argumentos y la estructura de una base de datos. Sobre esta base se aprenderá a importar y explorar datos\, seleccionar y filtrar información\, crear y recodificar variables y obtener resúmenes descriptivos mediante herramientas del ecosistema tidyverse. \nLa metodología será eminentemente práctica y utilizará datos y preguntas propias de las Ciencias Sociales. Cada sesión combinará explicaciones breves\, demostraciones y ejercicios guiados\, acompañados de actividades de trabajo autónomo orientadas a consolidar lo aprendido. Al finalizar\, el alumnado dispondrá de una base sólida para realizar tareas habituales de preparación y exploración de datos y para continuar posteriormente con talleres de visualización\, análisis estadístico y otras aplicaciones avanzadas de R. \nCompetencias del alumnado\nEl alumnado sabrá/comprenderá \n\nComprender los principios básicos del funcionamiento de R y su utilidad para la investigación social.\nDiferenciar el papel de R y RStudio y reconocer los principales elementos del entorno de trabajo.\nComprender los conceptos de objeto\, variable\, vector\, tipo de dato\, función\, argumento y data frame.\nComprender la lógica de ejecución\, organización y almacenamiento de código mediante scripts y proyectos.\nReconocer la importancia de la reproducibilidad y de la documentación del proceso de análisis.\nComprender la lógica de las operaciones fundamentales de selección\, filtrado\, transformación\, recodificación\, agrupación y resumen de datos.\n\nEl alumnado será capaz de \n\nDestrezas: \n\nCrear\, ejecutar y modificar scripts sencillos en R.\nImportar y explorar una base de datos de Ciencias Sociales.\nSeleccionar variables\, filtrar observaciones y ordenar datos.\nCrear\, transformar y recodificar variables sencillas.\nObtener recuentos y resúmenes descriptivos\, también por grupos.\nIdentificar y tratar de forma básica valores perdidos y variables categóricas.\nReconocer mensajes de error habituales y utilizar recursos básicos de ayuda.\n\nUnidades de competencia: \n\nUtilizar R y RStudio para desarrollar un flujo básico de trabajo con datos de investigación social.\nOrganizar y documentar procedimientos de análisis mediante scripts reproducibles.\nAplicar operaciones de preparación\, transformación y resumen a bases de datos propias de las Ciencias Sociales.\nDesarrollar autonomía inicial para continuar utilizando R\, interpretar código sencillo y consultar documentación y recursos de ayuda.
URL:https://cemed.ugr.es/curso/26gr57/
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