Data Scraping en TikTok y sus aplicaciones para el estudio de cultura digital

Programa de Educación Abierta. Itinerario 2: Análisis aplicado de datos

Fechas y lugar de realización

29 de octubre y 5 de noviembre de 2024 18:00 a 20:00 horas
Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Calle Rector López Argüeta s/n 18.071-Granada (Laboratorio Cualitativo 2)

Duración

10 horas en total (4 horas presenciales + 6 horas de trabajo autónomo)

Dirección

José Manuel Torrado Rodríguez
Ricardo Duque Calvache
Profesores del Departamento de Sociología de la Universidad de Granada

Imparte

Gaini Yessengarayeva, Contrato predoctoral proyecto THICE, Departamento de Sociología, Universidad de Granada

Introducción

El objetivo principal de este taller será familiarizar al alumnado con la herramienta de scraping Zeeschuimer (desarrollada por Digital Methods Initiative, Universidad de Amsterdam), así como aproximarlo a las metodologías de investigación en redes sociales. TikTok, en particular, se caracteriza por su entorno altamente algoritmizado (algorithmized environment), lo que plantea nuevos retos para las humanidades digitales.

El taller está orientado a adquirir tanto conocimiento teórico como experiencia práctica. El docente facilitará una guía en PDF que permitirá al alumnado seguir los contenidos del curso, desde la instalación de la herramienta hasta la interpretación sencilla de variables. El alumnado podrá plantear su propio diseño de investigación a la par que avanza el curso.

Competencias del alumnado

a) El alumnado sabrá/comprenderá

Competencias generales:

• Desarrollo de la capacidad de realizar bien un proceso a partir de unas directrices.
• Capacidad de gestión de la información.
• Capacidad para comunicar resultados y conocimientos.

Competencias específicas:

• Utilizar tecnologías de la información y de la comunicación y analizar su impacto en el sistema político y social.
• Conocimientos de los conceptos y de las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana.

b) El alumnado será capaz de

Unidades de competencia:

• Desarrollar habilidades y capacitación técnica en el manejo de software relacionado con la investigación sociopolítica aplicada digital, así como con la gestión de información, el análisis de la misma y su comunicación última.
• Ampliar habilidades y experiencia en la recolección de datos de mercado, análisis de datos y redacción de informes.

Método de evaluación

El 100 % de la calificación se obtendrá mediante la entrega de un ejercicio, en el que se detalle objeto de estudio, la estrategia metodológica escogida y se describa la base de datos obtenida mediante Zeeischuimer.
Requisito indispensable para obtener calificación final: Asistencia del 100%.

Cualificación personal o empleos a los que da acceso

Especialista en sociología, analista de datos.

Idiomas utilizados

Español