BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Centro Mediterráneo - ECPv5.16.1.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Centro Mediterráneo
X-ORIGINAL-URL:https://cemed.ugr.es
X-WR-CALDESC:Eventos para Centro Mediterráneo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Madrid
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20241029
DTEND;VALUE=DATE:20241106
DTSTAMP:20260502T183527
CREATED:20241003T121009Z
LAST-MODIFIED:20241014T113312Z
UID:51144-1730160000-1730851199@cemed.ugr.es
SUMMARY:Data Scraping en TikTok y sus aplicaciones para el estudio de cultura digital
DESCRIPTION:Programa de Educación Abierta. Itinerario 2: Análisis aplicado de datos\nFechas y lugar de realización\n29 de octubre y 5 de noviembre de 2024 18:00 a 20:00 horas\nFacultad de Ciencias Políticas y Sociología\, Calle Rector López Argüeta s/n 18.071-Granada (Laboratorio Cualitativo 2) \nDuración\n10 horas en total (4 horas presenciales + 6 horas de trabajo autónomo) \nDirección\nJosé Manuel Torrado Rodríguez\nRicardo Duque Calvache\nProfesores del Departamento de Sociología de la Universidad de Granada \nImparte\nGaini Yessengarayeva\, Contrato predoctoral proyecto THICE\, Departamento de Sociología\, Universidad de Granada \nIntroducción\nEl objetivo principal de este taller será familiarizar al alumnado con la herramienta de scraping Zeeschuimer (desarrollada por Digital Methods Initiative\, Universidad de Amsterdam)\, así como aproximarlo a las metodologías de investigación en redes sociales. TikTok\, en particular\, se caracteriza por su entorno altamente algoritmizado (algorithmized environment)\, lo que plantea nuevos retos para las humanidades digitales.  \nEl taller está orientado a adquirir tanto conocimiento teórico como experiencia práctica. El docente facilitará una guía en PDF que permitirá al alumnado seguir los contenidos del curso\, desde la instalación de la herramienta hasta la interpretación sencilla de variables. El alumnado podrá plantear su propio diseño de investigación a la par que avanza el curso. \nCompetencias del alumnado\na) El alumnado sabrá/comprenderá \nCompetencias generales: \n\nDesarrollo de la capacidad de realizar bien un proceso a partir de unas directrices.\nCapacidad de gestión de la información.\nCapacidad para comunicar resultados y conocimientos.\n\nCompetencias específicas: \n\nUtilizar tecnologías de la información y de la comunicación y analizar su impacto en el sistema político y social.\nConocimientos de los conceptos y de las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana.\n\nb) El alumnado será capaz de \nUnidades de competencia: \n\nDesarrollar habilidades y capacitación técnica en el manejo de software relacionado con la investigación sociopolítica aplicada digital\, así como con la gestión de información\, el análisis de la misma y su comunicación última.\nAmpliar habilidades y experiencia en la recolección de datos de mercado\, análisis de datos y redacción de informes.\n\nMétodo de evaluación\nEl 100 % de la calificación se obtendrá mediante la entrega de un ejercicio\, en el que se detalle objeto de estudio\, la estrategia metodológica escogida y se describa la base de datos obtenida mediante Zeeischuimer.\nRequisito indispensable para obtener calificación final: Asistencia del 100%. \nCualificación personal o empleos a los que da acceso\nEspecialista en sociología\, analista de datos. \nIdiomas utilizados\nEspañol
URL:https://cemed.ugr.es/curso/24gr56/
CATEGORIES:Taller
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://cemed.ugr.es/wp-content/uploads/2024/10/84e970fd06627b6414c5d7dc2c88dc9b.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR