Exploración y visualización de datos con R para la investigación en Ciencias Sociales
Información importante
Las actividades del Programa de Educación Abierta de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología van dirigidas a los y las estudiantes de los grados que se cursan en dicha facultad.
Lugar celebración
Laboratorio cualitativo de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, C/ Rector López Argüeta s/n
Dirección
Francisco Barros Rodríguez, Profesor Titular de la Universidad de Granada
Virginia Santofimia Calero, Técnica de Laboratorio de la Universidad de Granada
Coordinación
Jesús Martín Godoy, Joven personal investigador-Fondo Social Europeo
Nadiya Adelshina Ishnazarova Joven personal investigador-Fondo Social Europeo
Duración
6 horas en total: 4 horas presenciales + 2 horas de trabajo autónomo
Introducción
Una vez preparada una base de datos, una fase esencial de la investigación cuantitativa consiste en explorar su contenido para comprender cómo se distribuyen las variables, detectar patrones relevantes, comparar grupos e identificar relaciones que merezcan un análisis posterior. R permite realizar estas tareas de forma sistemática y reproducible, combinando herramientas de resumen estadístico con recursos de visualización especialmente flexibles.
Este taller está dirigido a profesorado e investigadores de Ciencias Sociales que hayan realizado el taller introductorio o dispongan de conocimientos equivalentes de R. A lo largo de dos sesiones se consolidarán las operaciones básicas de manipulación de datos y se aprenderá a utilizarlas con un propósito analítico: describir una base de datos, comparar grupos y representar gráficamente la información de manera adecuada.
Los contenidos se abordarán a partir de preguntas habituales en investigación social. Se trabajará con frecuencias, proporciones y medidas descriptivas, así como con comparaciones entre grupos y tablas de contingencia sencillas. Posteriormente se introducirá la gramática de gráficos de ggplot2 y se elaborarán visualizaciones de distribuciones, comparaciones y relaciones entre variables, prestando atención a su legibilidad y a la elección del gráfico más apropiado.
La metodología será eminentemente práctica y combinará explicaciones breves, demostraciones guiadas y ejercicios con datos de Ciencias Sociales. El trabajo autónomo servirá para consolidar lo aprendido sin introducir contenidos nuevos. Al finalizar el taller, las personas participantes deberán ser capaces de realizar una exploración descriptiva básica de una base de datos y comunicar sus principales patrones mediante tablas y visualizaciones reproducibles, sentando las bases para abordar posteriormente análisis estadísticos más avanzados.
Competencias del alumnado
El alumnado sabrá/comprenderá
- Comprender el papel del análisis exploratorio de datos dentro del proceso de investigación social.
- Distinguir los principales tipos de variables y seleccionar resúmenes descriptivos adecuados para cada una.
- Comprender la lógica de las frecuencias, proporciones y medidas de tendencia central y dispersión.
- Comprender la utilidad de comparar grupos y explorar relaciones sencillas entre variables.
- Comprender los principios básicos de la gramática de gráficos de ggplot2.
- Reconocer la importancia de elegir y diseñar visualizaciones adecuadas para comunicar resultados de forma clara y reproducible.
El alumnado será capaz de
Destrezas:
- Obtener frecuencias, proporciones y medidas descriptivas a partir de una base de datos.
- Comparar descriptivamente grupos mediante operaciones de agrupación y resumen.
- Construir tablas de contingencia y resúmenes bivariados sencillos.
- Reutilizar las herramientas de manipulación de datos aprendidas para preparar información destinada a su exploración.
- Construir visualizaciones habituales para variables categóricas y cuantitativas mediante ggplot2.
- Personalizar, revisar y exportar gráficos adecuados para informes y presentaciones.
Unidades de competencia:
- Aplicar un flujo básico de análisis exploratorio a datos propios de las Ciencias Sociales.
- Seleccionar resúmenes y representaciones gráficas coherentes con el tipo de variable y la pregunta de investigación.
- Comunicar patrones y comparaciones mediante tablas y visualizaciones claras y reproducibles.
- Integrar manipulación, exploración y visualización de datos en un flujo de trabajo coherente en R.
Viernes, 27 de noviembre de 2026
| 09:30-11:30 | Exploración y descripción de datos en R Contenidos:
Aplicación práctica: exploración guiada de una base de datos de Ciencias Sociales para responder a preguntas descriptivas y comparativas. |
Trabajo autónomo entre sesiones
| Exploración descriptiva de una base de datos (duración estimada: 1 hora) Actividad práctica de consolidación en la que el participante deberá obtener resúmenes descriptivos, comparar grupos y responder a varias preguntas sobre una base de datos suministrada utilizando únicamente las herramientas trabajadas en la sesión. |
Viernes, 4 de diciembre de 2026
| 09:30-11:30 | Visualización de datos con ggplot2 Contenidos:
Aplicación práctica: construcción y revisión de visualizaciones destinadas a responder y comunicar preguntas de investigación social a partir de una base previamente explorada. |
Trabajo autónomo final
| Aplicación integrada: explorar y comunicar datos (duración estimada: 1 hora) Resolución de un ejercicio breve en el que el participante deberá realizar una exploración descriptiva de una base de datos y elaborar visualizaciones adecuadas para comunicar sus principales patrones. La actividad servirá asimismo de consolidación antes del taller de análisis estadístico. |