Introducción a Python aplicado a Ciencias Sociales

Información importante

Las actividades del Programa de Educación Abierta de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología van dirigidas a los y las estudiantes de los grados que se cursan en dicha facultad.

• Sobre la realización de los cursos
• Sobre la asistencia a los cursos y evaluación

Lugar de celebración

Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, c/ Rector López Argueta s/n, Laboratorio Cuantitativo del PoliSocioLAB

Dirección

José Manuel Torrado Rodríguez
Ricardo Duque Calvache

Coordinación

José Manuel Jimenez Cabello

Introducción

Con el desarrollo de las tecnologías de la información durante las últimas décadas se vuelve cada vez más vital que los científicos sociales utilicemos dichas herramientas en nuestras investigaciones. La cada vez mayor presencia de las TIC en nuestras vidas trae consigo bases de datos masivas sobre casi cualquier aspecto de la vida social de los seres humanos. En este contexto, Python se presenta como una herramienta que facilita el análisis de estos datos permitiendo, por su propia naturaleza, la implementación de las últimas técnicas del análisis de datos masivos (machine learning, procesamiento del lenguaje natural…). Python es además el lenguaje de programación más usado y el standard de facto en el análisis de datos, por lo que hay una gran cantidad de recursos y de soporte para las herramientas orientadas a este fin. En este curso se ofrece al estudiantado una introducción a la programación en general y a Python en particular, en la que, si bien no adquirirá un conocimiento experto, podrá adquirir las bases para un posterior aprendizaje autodidacta, habilidad clave de un buen científico social cuantitativo.

Competencias del alumnado

El alumnado sabrá/comprenderá

• Desarrollo de la capacidad de realizar bien un proceso de búsqueda sistemática a partir de unas directrices
• Desarrollo de aprendizaje autónomo
• Capacidad de gestión de la información
• Capacidad para comunicar resultados
• Capacidad para toma de decisiones

El alumnado será capaz de
Destrezas

• Utilizar tecnologías de la información y de la comunicación y analizar su impacto social y político
• Aplicar los métodos y las técnicas de investigación en análisis de datos

Unidades de competencia

• Desarrollar habilidades en el manejo de una herramienta sobre investigaciones cuantitativas y cualitativas
• Ampliar habilidades y experiencia en la recolección de datos, análisis de datos y redacción de informes sobre la realidad social

Método de evaluación

Después de las dos sesiones los alumnos elaborarán una hipótesis de investigación sobre una temática concreta. Cada estudiante seleccionará un tema de su interés, elegirá una base de datos que contenga información sobre dicho tema y seleccionará las variables necesarias para contrastar su hipótesis. Escribirá un script en Python para la selección de los casos y variables que le sean de interés y para aplicar las herramientas de análisis presentadas en el curso.

Cualificación personal o empleos a los que da acceso

Análisis de datos cuantitativos y cualitativos mediante el uso de las TIC.