BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Centro Mediterráneo - ECPv5.16.1.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Centro Mediterráneo
X-ORIGINAL-URL:https://cemed.ugr.es
X-WR-CALDESC:Eventos para Centro Mediterráneo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Madrid
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20240209
DTEND;VALUE=DATE:20240316
DTSTAMP:20260314T003534
CREATED:20231030T122509Z
LAST-MODIFIED:20240321T081148Z
UID:38101-1707436800-1710547199@cemed.ugr.es
SUMMARY:Python para Cálculo Científico y Técnico (XI ed.)
DESCRIPTION:Fechas\nJornadas síncronas online y/o tutorías grupales presenciales los siguientes viernes: 9\, 16 y 23 de febrero;  1\, 8 y 15 de marzo de 2024 \nLugar celebración\nUniv. Granada  (Plataforma MoodleCloud). \nDirección\nPedro González Rodelas\, Prof. Titular de la Universidad de Granada \nCoordinación\nFrancisco Miguel García Olmedo\, Prof. Titular de la Universidad de Granada \nDuración\n15 horas presenciales y/o síncronas online (de 16:30 a 19:00)\, más 15 horas asíncronas y 45 horas de trabajo autónomo del alumno \nReconocimiento de créditos\nNota: La información sobre el reconocimiento de créditos\, puede consultarse en el siguiente enlace: reconocimiento de créditos \nEste curso será reconocido en los siguientes Grados de la Universidad de Granada: \n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Biología\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Bioquímica\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Biotecnología\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Ciencias Ambientales\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Estadística\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Física\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Geología\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Ingeniería Electrónica Industrial\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Ingeniería Química\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Matemáticas\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Óptica y Optometría\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Ciencias en el Grado en Química\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Comunicación y Documentación en el Grado en Comunicación Audiovisual\n1 crédito ECTS OPTATIVOS en la Facultad de Comunicación y Documentación en el Grado en Información y Documentación\n3 créditos ECTS OPTATIVOS en la ETS de Ingenierías Informáticas y Telecomunicaciones en el Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicaciones\n2 créditos ECTS OPTATIVOS en la ETS de Ingenierías Informáticas y Telecomunicaciones en el Grado en Ingeniería Informática\n3 créditos ECTS OPTATIVOS en la ETS de Ingeniería de Caminos\, Canales y Puertos en el Grado en Ingeniería Civil\n0\,5 créditos ECTS OPTATIVOS en la ETS de Arquitectura en el Grado en Arquitectura\n3 créditos ECTS OPTATIVOS en la ETS de Ingeniería de la Edificación en el Grado en Edificación \nIntroducción\nNo cabe la menor duda de que en muchas áreas de carácter científico-técnico la adecuada elección del software y/o lenguaje de programación empleado es determinante\, de cara a la potencia\, facilidad de uso\, y acceso libre por parte de todos los usuarios en sus propios dispositivos.  \nNo obstante\, dentro del software libre\, uno de los que últimamente ha tenido una mejora sustancial\, con la inclusión de potentes y versátiles nuevos módulos de cálculo simbólico (SymPy)\, numérico/científico (NumPy\, Scipy) y gráfico (PyPlot y Matplotlib) ha sido sin duda Python; y de ahí su vertiginosa evolución y expansión a nivel mundial\, no sólo en el ámbito académico\, sino también en el científico e industrial. De hecho\, basta con echar un vistazo a las numerosas propuestas\, tanto de comunidades de desarrolladores\, como de empresas privadas surgidas a raíz de la versión de base inicial de Python; cabría destacar por ejemplo IPython (interface interactivo de fácil uso\, que gracias al proyecto más general Jupyter Notebook permite una versión HTML similar a los notebooks de Mathematica o Maple)  o Spyder (entorno integrado para cálculo científico parecido al de Matlab u Octave). \nPor todo ello\, creemos que este potente software de cálculo científico se encuentra en su máximo apogeo y con un nivel de madurez y versatilidad extraordinario\, como para poder iniciar su exitosa incursión en el mundo científico-técnico español\, tanto universitario como empresarial\, y más concretamente en la Universidad de Granada.  \nEl curso servirá pues para hacer más fácil y llevadera tanto la inmersión inicial\, como el uso avanzado de muchos de los entresijos y detalles más técnicos de este potente y completo lenguaje de programación. Así pues estará orientado tanto a los estudiantes de carreras científico-técnicas y de ingeniería que quieran aprenderlo\, como para los doctorandos e investigadores\, a los que pueda resultar útil en su investigación. \nCompetencias del alumnado\n\na) El alumnado sabrá/comprenderá \nLas peculiaridades y diferencias fundamentales entre las distintas formas de programar: tanto en su forma procedural básica\, o bien de tipo funcional\, así como en su versión más avanzada (orientada a objetos).\nLas distintas estructuras de datos que se pueden usar en Python. \nEl diálogo y significado de los errores básicos en el proceso de interpretación/compilación.\n\nb) El alumnado será capaz de \n\nDescargar\, instalar e interactuar con varias versiones y distribuciones de desarrollo con el lenguaje Python más extendidas de las disponibles actualmente.\nBuscar y revisar información relevante acerca de los distintos paquetes y funcionalidades del software.\nRealizar sus primeros programas con Python\, así como interactuar con distintos entornos de programación\, como Spyder e iPython (via Jupyter).\nReconocer y usar algunos de los distintos paquetes externos que complementan la distribución básica de Python (NumPy\, SciPy\, SymPy\, Pandas\, matplotlib\, etc.)\, así como su modo de instalación y aplicaciones fundamentales.\nSolucionar los errores surgidos en tiempo de interpretación/compilación.\n\nMétodo de evaluación\n– (10%) La asistencia/conexión a las sesiones\, que será obligatoria en no menos del 75% de las sesiones presenciales/síncronas\, que será controlada y monitorizada\, tanto por el director como por el coordinador del curso\, estando ambos disponibles en todo momento para atender dudas y poder solucionar cualquier problema que surja\, tanto durante las sesiones síncronas como durante todo el resto del tiempo\, hasta la completa finalización del curso También estará activo todo ese tiempo un grupo de Telegram\, abierto exprofeso para tener una comunicación aún más ágil y rápida entre todos los participantes.\n– (40%) La evolución continua de la persona inscrita\, comprobada a través de la realización de cortas actividades\, cuestionarios y ejercicios sencillos planteados sobre las explicaciones dadas\, o los videos grabados y materiales proporcionados en la plataforma online elegida.\n– (50%) La evaluación rigurosa de al menos una práctica completa\, de envergadura suficiente como para poder valorar la capacitación en la materia\, que deberá ser realizada en las horas no presenciales/síncronas y presentada en tiempo y forma a través de la plataforma elegida para la docencia. \nCualificación personal o empleos a los que da acceso\nCurso capacitador para la programación en lenguaje Python. \nIdiomas utilizados\nEspañol
URL:https://cemed.ugr.es/curso/24on01/
CATEGORIES:Curso
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://cemed.ugr.es/wp-content/uploads/2023/11/4c3adf4c136aebaef1d27a778971875f-scaled.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR