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SUMMARY:Estadística para Ciencias de la Salud: Análisis y Aplicaciones Prácticas
DESCRIPTION:Lugar celebración\nFacultad de Ciencias de la Salud de Ceuta \nDirección\nMª Adelaida Álvarez Serrano\, Profesora Ayudante Doctora\, Dpto. Enfermería\, Facultad de Ciencias de la Salud de Ceuta\, Universidad de Granada  \nIntroducción\nLa estadística desempeña un papel fundamental en la investigación y la toma de decisiones en el campo de las ciencias de la salud. Desde el diseño de estudios clínicos hasta el análisis de datos epidemiológicos\, la aplicación correcta de métodos estadísticos puede influir significativamente en la comprensión y mejora de la salud pública y la atención médica. \nEl curso de Estadística para Ciencias de la Salud ofrece a los participantes la oportunidad de adquirir y desarrollar habilidades en análisis estadístico\, interpretación de datos y aplicación práctica de conceptos estadísticos en el contexto de la investigación y la práctica clínica.\nDurante este curso\, exploraremos una variedad de temas que van desde la estadística descriptiva\, que nos permite resumir y visualizar datos\, hasta la inferencia estadística\, que nos ayuda a sacar conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras limitadas. También nos sumergiremos en el mundo de la probabilidad\, crucial para comprender la incertidumbre inherente a los datos de salud. \nNuestro enfoque no solo se centrará en la teoría\, sino también en la aplicación práctica de los conceptos estadísticos utilizando herramientas como el software estadístico SPSS. A lo largo del curso\, los participantes tendrán la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos reales\, resolver problemas prácticos y desarrollar habilidades de análisis que pueden aplicarse directamente en sus propias investigaciones y entornos de trabajo. \nNuestro objetivo es equipar a los estudiantes con las herramientas y el conocimiento necesarios para abordar los desafíos de la investigación en salud de manera informada y rigurosa. Esperamos que al finalizar este curso\, los participantes se sientan más seguros en su capacidad para analizar datos\, evaluar la evidencia y contribuir de manera significativa al avance del conocimiento en el campo de las ciencias de la salud. \nCompetencias del alumnado\na) El alumnado sabrá/comprenderá: \n\nLos fundamentos teóricos de la estadística y su aplicación en las ciencias de la salud.\nLos conceptos básicos de muestreo\, medición y variables en el contexto de la investigación en salud.\nLas técnicas de análisis descriptivo de datos\, incluyendo tabulaciones y representaciones gráficas.\nLos principios de inferencia estadística y cómo estimar parámetros poblacionales.\nLa interpretación de distribuciones de probabilidad y la significancia estadística de los resultados.\nLa relación entre variables cualitativas y cuantitativas\, incluyendo el riesgo\, la covariación y la correlación.\nLa aplicación de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas en el análisis de datos de salud.\nLos métodos para estimar el tamaño muestral en diferentes contextos de investigación en salud.\nLa descripción y comprensión de modelos estadísticos para analizar relaciones entre más de dos variables en estudios de salud.\n\nb) El alumnado será capaz de: \n\nAplicar técnicas estadísticas para analizar y describir conjuntos de datos en el ámbito de la salud.\nDiseñar y ejecutar estudios con enfoque estadístico\, incluyendo la selección adecuada de muestras y variables.\nInterpretar y evaluar resultados estadísticos para tomar decisiones informadas en la práctica clínica y de investigación.\nUtilizar software estadístico para realizar análisis de datos y generar informes técnicos.\nComunicar de manera efectiva los hallazgos estadísticos a audiencias no especializadas en estadística.\nIdentificar y resolver problemas relacionados con el análisis de datos en el contexto de la salud.\nColaborar en equipos interdisciplinarios para abordar preguntas de investigación utilizando métodos estadísticos apropiados.\nAplicar principios éticos en la recolección\, análisis e interpretación de datos estadísticos en la investigación y la práctica clínica en salud.\n\nMétodo de evaluación \n\nEl 40% de la calificación final se obtendrá mediante evaluación continua del alumnado\, que incluirá: \n\nParticipación activa en las discusiones en clase.\nRealización y entrega puntual de los ejercicios propuestos.\nParticipación en actividades prácticas y trabajos en grupo.\n\nEl 60% restante se distribuirá de la siguiente manera: \n\nEl 30% se asignará a la presentación de informes relacionados con cada uno de los talleres realizados durante el curso.\nEl 30% se basará en un examen final que abarcará los contenidos impartidos a lo largo del curso.\n\nRequisito indispensable para obtener calificación final: Asistencia mínima del 80% a las sesiones presenciales del curso. \nCualificación personal o empleos a los que da acceso\ndotar al alumnado de un conjunto integral de competencias y habilidades que le permitan abordar el análisis de datos y variables relacionados con problemas o temas de investigación en el ámbito de la salud. Desde conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial hasta teoría de la probabilidad y modelos probabilísticos avanzados\, los participantes adquirirán las herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones sólidas y fundamentadas. \nIdiomas utilizados\nEspañol
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